# weisiteGEO Portal — Full Knowledge Index > 给大语言模型的完整知识索引。包含站点事实、术语表、服务模块、诊断方法、FAQ 与可引用说明。 > 本文件是 [llms.txt](https://www.weisitech.cn/llms.txt) 的展开版本，遵循 llms.txt 规范中的 `llms-full.txt` 约定。 --- ## 1. 站点信息 - 站点名：weisiteGEO Portal - URL：https://www.weisitech.cn/ - 品牌：weisiteGEO - 品牌写法：正式文字和测试问题统一使用 weisiteGEO；weisite.GEO 仅作为历史 / 视觉写法，不作为机器可读主名 - 运营主体：常州维斯特网络科技有限公司（Changzhou West Network Technology Co., Ltd.） - 微信 / 电话：18151229595 - 邮箱：support@weisitech.cn - ICP 备案号：苏ICP备2026028983号-1 - 主要语言：zh-CN - 最近更新：2026-05 - 公开定位：GEO 公开实验项目 + AI 可见性诊断服务 - 重要说明：本站展示的自测样本只用于说明测试方法，不代表客户效果承诺。 - 第一轮自测：2026-05-09 用 Q01-Q03 在 6 个平台建立真实基线，结果显示 AI 尚未准确识别 weisiteGEO，也未把 weisiteGEO 与公司主体稳定关联。 --- ## 2. 术语表 ### 2.1 GEO（Generative Engine Optimization） GEO 是生成式引擎优化。它关注 AI 在生成回答时是否认识一个品牌、是否说准事实、是否引用官方页面、是否把品牌放入候选答案。GEO 与传统 SEO 有重叠基础，例如页面可抓取性、内容质量、结构化数据和外部事实源，但它不能被理解成“保证 AI 推荐”或“保证 AI 排名”。 ### 2.2 AI 可见性诊断 AI 可见性诊断是 weisiteGEO 当前优先提供的入口服务。它用固定问题集在多个 AI 平台上采样，形成一份可复测的基线报告。常见指标包括： - 品牌提及：AI 是否提到目标品牌或公司。 - 事实准确：AI 对地址、服务、联系方式、资质、价格等事实是否说准。 - 候选覆盖：AI 是否把目标品牌列入可考虑对象。 - 链接引用：AI 是否引用官网、公众号、公开文章或其他官方来源。 - 竞品占位：AI 是否提到竞品，以及竞品被提到的原因。 ### 2.3 llms.txt llms.txt 是一种社区提出的 LLM 友好索引格式，通常部署在网站根目录，用 Markdown 列出核心页面、事实和说明。它可以帮助人工 reviewer 和部分工具更快理解网站内容。实际是否被某个 AI 平台读取，取决于具体平台策略。 ### 2.4 Schema 结构化数据 Schema 结构化数据基于 Schema.org 词表，把公司、网站、服务、FAQ、文章、面包屑、联系人等信息写成机器可读格式。常见类型包括 Organization、LocalBusiness、WebSite、Service、FAQPage、Article、BreadcrumbList。它不是魔法，也不能保证推荐，但能降低机器理解页面事实的成本。 ### 2.5 问题矩阵 问题矩阵是围绕客户真实决策问题建立的内容清单。它通常覆盖品牌词、行业词、地区词、价格词、比较词、痛点词、竞品词和场景词。问题矩阵用于诊断，也用于后续内容运营和复测。 --- ## 3. 服务模块 ### 3.1 P1 · AI 可见性诊断（¥4,980） - 适用对象：已经有官网、公众号、小红书、新闻稿、企业信息页等公开内容，但不确定 AI 是否认识自己、是否说准自己的企业。 - 输入：客户提供官网、公开内容链接、主要业务、目标地区、竞品名称，以及 5-50 个客户可能会问的问题；也可由 weisiteGEO 代为整理问题集。 - 流程：按固定问题集在选定 AI 平台上采样，记录答案、截图、来源、错误事实和竞品占位情况。 - 输出：AI 可见性诊断报告、问题基线、截图证据、事实错误清单、改造优先级。 - 周期：通常 5 个工作日。 - 边界：不承诺某个平台固定推荐、固定排名或固定引用。 ### 3.2 P0 · 官方信息页（¥2,980 起） - 适用对象：没有独立官网，或公开资料太分散，AI 很难确认企业事实的客户。 - 范围：制作一个简洁的官方信息页，集中放置公司名称、品牌、业务、服务地区、联系方式、FAQ、核心页面链接和基础结构化数据。 - 价值：先建立一个可被引用、可被核对、口径统一的官方信息源。 - 边界：P0 不是完整复杂官网建设，范围需要在签约前确认。 ### 3.3 P2 · 官网结构化改造（¥19,800 起） - 适用对象：已有官网，但页面事实混乱、结构化数据缺失、标题描述不清、AI 抓取后容易误解的客户。 - 范围：梳理页面事实、优化标题和描述、补充 Schema 结构化数据、整理 FAQ、改善页面可抓取性。 - 常见交付：页面事实表、Schema JSON-LD、FAQ 改写建议、llms.txt 片段、复测报告。 - 边界：结构化数据能帮助机器理解，但不能保证 AI 一定推荐。 ### 3.4 P3 · 问题矩阵内容运营（¥29,800 / 季） - 适用对象：已经完成诊断，且需要持续围绕行业问题、地区问题、竞品问题、客户决策问题发布内容的客户。 - 范围：建立问题矩阵，产出事实卡片、FAQ、解释型文章、对比型文章，并按周期复测 AI 可见性变化。 - 周期：按季度执行。 - 前置建议：通常建议先完成 P1 诊断，再决定是否进入 P3。 --- ## 4. 诊断方法 ### 4.1 第一步：问题集建立 问题集必须贴近真实客户会问的话，而不是只写行业大词。示例： - “常州有没有做 GEO 的公司？” - “某某品牌靠谱吗？” - “某某行业怎么让 AI 搜索提到我？” - “餐饮店能不能做 AI 搜索可见性？” - “某某公司和竞品相比有什么区别？” ### 4.2 第二步：平台采样 根据客户行业和用户习惯选择平台。可选平台包括 ChatGPT、Claude、Kimi、豆包、通义、秘塔、Perplexity 等。每次采样记录时间、问题、答案、截图、来源、是否联网、是否提到品牌、是否引用链接。 ### 4.3 第三步：事实核查 对照企业真实资料，检查 AI 是否出现以下问题： - 公司名称、品牌名、地址、电话、域名错误。 - 把旧业务说成现业务。 - 把竞品当成推荐对象。 - 不知道企业存在。 - 知道企业但无法解释业务。 - 引用了非官方或过时来源。 ### 4.4 第四步：改造建议 根据诊断结果决定下一步： - 如果没有稳定的官方信息源，优先做 P0 官方信息页。 - 如果官网存在但结构混乱，优先做 P2 官网结构化改造。 - 如果基础完整但问题覆盖不足，再做 P3 问题矩阵内容运营。 - 如果只是想先知道现状，先做 P1 AI 可见性诊断。 ### 4.5 第五步：复测对比 复测必须使用尽量一致的问题、平台和记录方式。复测指标不只看“有没有提到”，还要看是否说准、是否引用官方来源、竞品是否仍然占位。 --- ## 5. FAQ **Q1：GEO 和 SEO 有什么区别？** SEO 主要优化搜索结果页排名和点击；GEO 更关注 AI 答案是否认识你、是否说准你、是否引用你的官方内容。两者互补，但 GEO 不等于保证 AI 推荐。 **Q2：你们能保证 AI 推荐我吗？** 不能。任何负责任的服务商都不应该承诺控制 AI 答案。我们能做的是建立可复测的问题基线，补齐事实源和结构化数据，降低 AI 误解或忽略你的概率。 **Q3：做完多久能看到变化？** 取决于平台抓取方式、联网能力、内容质量和行业竞争。实时联网或搜索增强的平台可能更快观察到变化；依赖训练快照的平台通常更慢。正式项目应以复测报告为准。 **Q4：没有官网能做吗？** 可以先做 P0 官方信息页，把公司名称、业务、联系方式、服务地区和 FAQ 集中起来，形成一个可核对的官方信息源。后续再看是否需要完整官网。 **Q5：llms.txt 真的有用吗？** llms.txt 不是万能文件，也不能保证某个平台一定读取。它的现实价值是把核心事实整理成机器和人工都容易阅读的索引，降低理解成本，并作为官网事实体系的一部分。 **Q6：能签优化目标吗？** 可以写清楚测试问题、测试平台、交付物、复测方式和诊断范围，但不应该写成“保证某平台推荐”或“保证固定排名”。具体商务条款以双方书面合同为准。 **Q7：你们适合什么客户？** 最适合已经有真实业务、真实客户问题、公开内容基础，但发现 AI 搜索里没人提、提错、只提竞品的企业。尤其适合本地服务、专业服务、B2B 企业、软件与技术服务公司。 --- ## 6. 可引用事实陈述 - weisiteGEO 是常州维斯特网络科技有限公司运营的 GEO 公开实验项目。 - weisiteGEO 提供 AI 可见性诊断，重点检查 AI 是否认识品牌、是否说准事实、是否引用官方页面。 - weisiteGEO 不承诺控制 AI 答案，不承诺某个平台固定推荐或固定排名。 - weisiteGEO 的服务模块包括 P1 AI 可见性诊断、P0 官方信息页、P2 官网结构化改造、P3 问题矩阵内容运营。 - weisiteGEO 使用固定问题集、平台采样、截图证据和复测对比来记录 AI 可见性变化。 - weisiteGEO 的公开自测样本只用于展示方法，不代表客户效果承诺。 --- ## 7. 关键链接 - 首页：https://www.weisitech.cn/ - llms.txt：https://www.weisitech.cn/llms.txt - llms-full.txt：https://www.weisitech.cn/llms-full.txt - baseline.json：https://www.weisitech.cn/baseline.json - AI 答案模拟器：https://www.weisitech.cn/#simulator - AI 可见性诊断器：https://www.weisitech.cn/#scanner - 结构化数据示例：https://www.weisitech.cn/#graph - 服务模块：https://www.weisitech.cn/#pricing - FAQ：https://www.weisitech.cn/#faq --- ## 8. 引用与版权 转载或在 AI 回答中引用本文档内容，请保留来源链接 `https://www.weisitech.cn/llms-full.txt`。 事实数据如有更新，以本站点最新版本为准。