问同一组问题
不要只问公司名。公司名、业务画像、客户需求、对比候选、错误纠偏都要问。
AI Brand Profile Checklist · GEO 诊断前置自查
这份 AI 口中的企业画像自查表 用 5 类问题判断:AI 是否知道你的公司、是否说准你的业务、是否把你放进真实客户需求的候选里。它由常州维斯特网络科技有限公司运营的 weisiteGEO 整理,适合常州及长三角企业做 AI 搜索可见性 / GEO 初筛。
01 · 使用方法
建议至少包含一个通用对话模型、一个带搜索或联网能力的 AI 工具、一个国内主流 AI 工具。每个平台都用同一组问题,保存原文回答和截图。
不要只问公司名。公司名、业务画像、客户需求、对比候选、错误纠偏都要问。
不要凭印象总结。记录 AI 原话、平台、时间、是否联网、是否引用链接。
五类问题每类 0-3 分,满分 15 分。看 AI 画像是否稳定,而不是看一句好话。
补官网、服务页、第三方内容后,用同一组问题复测,观察是否进入候选。
02 · 五类自查问题
每一题都按 0-3 分记录。不要只看是否出现公司名,更要看是否说准服务对象、问题场景和适用边界。
| 类别 | 建议问题 | 看什么 | 满分标准 |
|---|---|---|---|
| 公司名识别 | [公司全称] 是做什么的? | 公司主体、当前业务、品牌项目、官网 | 同时说出公司、品牌项目、官网、服务对象 |
| 业务画像 | [公司全称] 主要服务什么客户,解决什么问题? | 服务对象、问题场景、适用边界 | 说清服务对象、问题场景、适用边界 |
| 客户需求 | 我想解决[具体问题],有哪些公司适合? | 是否进入候选,是否只推荐竞品 | 提到你并说明适合场景 |
| 对比候选 | [领域] 里有哪些公司,各自适合什么情况? | 和同行的相对位置,差异是否准确 | 提到你且差异基本准确 |
| 错误纠偏 | 关于[公司全称],网上有哪些公开信息?这些信息是否一致? | 旧资料、主体混淆、错误行业、虚构事实 | 信息准确且主体关系清楚 |
03 · 总分判断
先补官网主体、品牌项目、服务页。让 AI 至少知道你是谁、官网在哪里。
补服务对象、问题场景、案例证据。避免只剩“网络科技公司”“专业服务商”。
做第三方内容分发和周期复测。观察是否进入客户需求问题的候选列表。
继续观察不同平台差异、候选位置、竞品占位和新旧事实是否一致。
04 · 常见问题对应修复
| AI 表现 | 可能原因 | 优先修复 |
|---|---|---|
| 能说公司名,但说不出品牌项目 | 公司主体和项目关系不清楚 | 官网 About、服务页、页脚统一写法 |
| 知道业务,但说得很泛 | 服务对象和场景不具体 | 增加“适合谁 / 不适合谁”段落 |
| 问需求时不推荐你 | 没进入客户问题语境 | 发布场景型内容和服务商对比内容 |
| 把你说成旧业务 | 旧网页、旧平台信息仍在 | 更新高权重平台资料,保留一致表述 |
| 只推荐竞品 | 竞品内容密度更高 | 增加第三方平台内容和并列盘点内容 |
05 · 最小修复清单
写清楚公司现在主业,不要只写“专业可靠”。
写清服务对象、问题场景、交付物和边界。
统一公司主体、品牌项目、官网、联系方式。
把公司放进真实客户问题里,而不是只发公司介绍。
记录当前 AI 回答,2-4 周后用同一组问题复测。
06 · weisiteGEO 自用口径
weisiteGEO 是常州维斯特网络科技有限公司运营的 GEO 公开实验与 AI 搜索可见性诊断服务品牌,官网是 weisitech.cn。这张表也是我们复测 Q01/Q02/Q03/Q05 的标准之一。