Q01：主体画像
[公司全称] 是做什么的？请基于公开信息回答。
看 AI 是否知道企业主体、官网、业务和地区。
Sample report · AI brand profile snapshot
一份 AI 公开画像快照 应该长什么样？
这页展示 weisiteGEO 的轻量诊断样例：用固定问题、多平台 AI 回答、截图和原文证据，判断 AI 是否知道一家企业、是否说准业务、客户泛问需求时是否进入候选，以及公开信息还缺什么。
- 公开样例，不是客户案例
- 展示报告格式，不承诺 AI 固定推荐
- 运营主体：常州维斯特网络科技有限公司
01 · Report identity
报告先说明范围，而不是先下结论。
AI 回答受平台、是否联网、时间、提示词和搜索结果影响。合格的快照报告必须写清楚采样范围和不承诺事项。
| 报告名称 | AI 公开画像快照 / AI Visibility Snapshot |
|---|---|
| 适用对象 | 有官网、公众号、地图或其他公开资料，希望确认 AI 是否正确理解自己的企业。 |
| 样例来源 | 本站公开实验样本与脱敏报告结构。不是客户案例，不代表客户效果承诺。 |
| 基础输入 | 公司全称、对外品牌、官网/公众号、主营业务、主要客户、希望客户问 AI 的问题。 |
| 输出物 | 问题清单、平台结果表、截图/原文证据、错误事实清单、公开证据缺口、整改优先级、复测建议。 |
| 服务边界 | 不承诺控制 AI 答案，不承诺固定排名、固定引用或固定推荐。 |
02 · Question matrix
不能只问公司名，要问客户真实会怎么问。
Q02：服务确认
[公司全称] 是否提供 [具体服务]？请说明依据。
看 AI 是否能把品牌、主体和服务方向连起来。
Q03：购买意图
常州有没有做 [某类服务] 的公司？请列 3-5 家。
看客户泛问时，企业是否进入候选池。
Q04：竞品比较
[品牌A] 和 [品牌B] 适合什么情况？
看 AI 如何描述差异，是否混淆定位。
Q05：信任判断
[公司全称] 做这件事行不行？请只基于公开信息判断。
看 AI 是否因公开证据不足产生负面或过度保守判断。
03 · Sample result table
样例结果表：把“AI 怎么说”拆成可判断字段。
以下为本站公开实验口径的样例表。正式客户项目会替换为客户公司、行业、竞品和截图证据。
| 维度 | 示例观察 | 风险含义 | 下一步 |
|---|---|---|---|
| 品牌识别 | 点名问时，部分平台能识别 weisiteGEO。 | 品牌已进入部分平台上下文，但稳定性不足。 | 保持官网、公众号、技术文章和 JSON 事实卡口径一致。 |
| 主体关联 | 部分平台能把 weisiteGEO 与常州维斯特网络科技有限公司关联。 | 如果平台只看到工商信息，可能无法确认服务方向。 | 在官网、llms.txt、Schema.org、服务页中重复明确主体链。 |
| 购买意图候选 | 泛问“常州有没有做 GEO / AI 搜索可见性诊断的公司”时，部分平台仍不主动列入。 | 客户真实购买问题里可能被竞品或垃圾榜单占位。 | 补公开样例报告、交付页、第三方可访问事实源。 |
| 引用来源 | 正向回答通常引用官网、掘金/头条等公开资料。 | 如果只有自述，没有交付样例和外部证据，信任分不足。 | 补报告样例、截图证据说明、服务边界、复测记录。 |
| 负面风险 | 个别平台会用注册资本、参保人数或旧域名推断能力不足。 | 小公司容易被“公开信息不足”误伤。 | 明确小团队 AI-native 交付方式和合理评估标准。 |
04 · Scoring rubric
我们不只看有没有提到名字。
AI 提到公司名不等于理解业务；没提名字也要区分是“不知道”、 “证据不足”还是“被竞品内容挤掉”。
- 品牌提及：是否出现品牌名、别名、英文名，是否有拼写或语义混淆。
- 公司主体：是否识别法定主体、地区、备案主体、官网域名。
- 服务关联：是否把企业与目标服务正确关联，而不是只说旧业务或工商经营范围。
- 候选覆盖：客户泛问需求时，是否进入 3-5 家候选名单。
- 引用质量：是否引用官网、服务页、FAQ、技术文档、第三方公开资料。
- 事实错误：是否出现旧域名、错误地址、错误业务、虚构评价或未经证实的负面判断。
- 整改优先级：按“官网事实源 → 结构化数据 → 样例报告 → 外部一致性内容 → 复测”排序。
05 · Deliverables
正式交付物不是一张截图，而是一套证据包。
1. 测试问题集
记录每个问题的意图、平台、时间、是否联网、是否新会话，以及为什么这样问。
2. 平台结果表
按平台列出品牌提及、主体关联、官网引用、候选位置、竞品出现和风险标签。
3. 截图和原文
保留回答截图、回答原文、URL、时间戳和采样环境，便于客户复核。
4. 公开证据缺口
指出官网哪里没说清、服务页缺什么、FAQ 是否能回答客户问题、JSON/Schema 是否一致。
5. 整改建议
给出低成本优先动作，例如补服务页、交付边界、样例报告、llms.txt、Schema.org 和复测节奏。
6. 复测计划
约定 48-72 小时、7-14 天或项目周期内复测，不把单次 AI 回答当最终结论。
06 · FAQ
样例报告的边界。
这份样例报告是客户案例吗？
不是。它是公开样例，用于展示 AI 公开画像快照和 GEO 诊断报告的交付格式。本站公开实验样本只能说明方法，不能冒充客户效果。
为什么要把负面风险也写出来？
因为小公司常见风险不是 AI 完全不知道，而是 AI 查到一点工商信息、旧域名或零散资料后，基于“公开证据不足”做出保守甚至负面的判断。报告必须把这种风险暴露出来。
企业看完快照后一定要做优化吗？
不一定。如果 AI 已经能正确识别企业、官网、服务和目标客户问题，快照本身就有价值。如果出现事实错误、漏提、竞品占位或负面误判，再考虑做事实源整改和复测。
weisiteGEO 承诺什么？
承诺清楚记录问题、平台、回答、证据和判断逻辑；不承诺控制任何 AI 平台，不承诺固定排名、固定引用或固定推荐。
先看 AI 现在怎么说你，再决定下一步。
如果你希望检查企业在 AI 回答里的公开画像，可以从轻量快照开始。请准备公司全称、官网、主营业务和 1-3 个客户真实会问的问题。