先测清楚：AI 现在怎么看你的品牌。

真的，且HTML 不上传。粘贴的 HTML 文本只在你的浏览器里被 DOMParser 解析；访问路径、目标网址、诊断评分和统计数据可能被记录用于运维、防滥用和复测。

llms.txt 是社区提出的 LLM 友好索引格式，部分工具和平台已出现相关实践；实际读取情况取决于具体平台。即使部分模型暂未读取，文件本身也能作为面向人工 reviewer 的友好索引。

注意：AI 平台的模型和数据源会持续更新，同一问题在不同时间可能得到不同回答。诊断结果反映的是测试时刻的快照，不代表永久效果。

可以把测试问题、测试平台、交付物和复测方式写清楚。是否设置优化目标，要根据诊断结果和合同确认。

• 基准：以 baseline.json 原始数据为起点，双方都没有争议。
• 指标：拆开看：品牌有没有被提到、说没说对、有没有进推荐名单、有没有引用你的链接、竞品有没有占你的位置。
• 验证：按同一组行业问题复测，客户可下载报告核对。
• 兜底：具体商务条款以双方书面合同为准。

我们不会承诺某个平台固定排名或每次推荐，只做能下载、能反复验证的数据。

支持对公账户，户名「常州维斯特网络科技有限公司」。可根据签约主体与实际业务开具增值税发票，具体发票类型和开具时间以双方书面确认为准。

AI 可见性诊断、结构化数据建议、llms.txt 和复测报告大部分可远程完成。长三角客户（苏锡常 / 上海 / 南京 / 杭州）如需当面沟通，可按项目范围另行确认。

可以。我们可以作为传统软件公司、建站公司、营销公司的 GEO 技术分包方，只负责 AI 可见性诊断、Schema 结构化数据、llms.txt、复测报告等技术交付。客户关系和项目主导权仍归合作方，支持白标交付、联合交付或只做技术顾问。

诊断器对粘贴 HTML 的解析、Schema 工具和 ROI 估算器的核心计算在浏览器本地完成。正式项目只处理客户授权提供的公开资料和必要页面信息。Scanner 的 URL 抓取走公共 CORS 代理，仅传递目标 URL，不传 cookie。

能，但各渠道效果不同，且可以叠加：

• 独立网站（优先）：可控 Schema + llms.txt + sitemap，便于公开内容被发现与校验。适配度 ⭐⭐⭐⭐⭐
• 微信公众号：适合沉淀长文与观点，但结构化能力较弱。我们帮你补充结构化摘要段，并同步到可公开访问的信源。适配度 ⭐⭐⭐
• 知乎专栏：适合发布问答型内容，可作为外部信源补充。问题矩阵内容运营可配套知乎内容布局。适配度 ⭐⭐⭐
• B 站 / 抖音：字幕文本适合知识类 / 教育类内容沉淀，我们帮你优化标题、摘要与字幕关键词。适配度 ⭐⭐
• GitHub README：适合开发者工具、开源项目和技术服务客户。适配度 ⭐⭐⭐
• 微信小程序：公开索引能力较弱，通常需要搭配官网或可访问的内容页。适配度 ⭐

完全没有任何站点？建议先做 P0 官方信息页，把公司/门店真实信息、服务、FAQ、联系方式和平台链接放清楚，再决定是否做 AI 可见性诊断。

如果只是写几行 JSON-LD，确实不需要找我们。真正的难点在后面：

• 节点互联：6 类 Schema 节点必须互相引用，孤零零的一个节点 AI 很难理解。
• 问答矩阵：问题不是拍脑袋想的，要覆盖客户从了解到下单的整个决策过程。
• 多平台适配：不同 AI 平台喜欢的内容形态不一样，一套内容要拆成站内、公众号、知乎等多种表达。
• 持续跟踪：AI 模型和答案来源会持续变化，改造后仍需要定期复测。

如果你团队里有 1 个懂 Schema 的前端、1 个懂行业的内容、1 个会跑数据的人，每月能投入 3 个人天，那确实可以自己做。否则，先用 P1 AI 可见性诊断跑一轮测试，看完数据再决定要不要自己干，成本更低。

我们卖的不是代码，是能验证的结果。

效果怎么判断？签约前先写清测试问题、平台、交付物和复测方式，具体商务条款以双方书面合同为准。

可以，发邮件或微信说"发合同模板"，工作日回复时可提供。合同由「常州维斯特网络科技有限公司」作为乙方签署，支持对公账户付款 + 可开具增值税发票。统一社会信用代码以签约主体营业执照为准。